Smart Analytics & Artificial Intelligence

Genera insights in tempo reale sfrutta l’intelligenza del Cloud

Con la costante crescita della mole di informazioni e dati prodotta dalle aziende è oggi ancor più fondamentale saper analizzare questo patrimonio e trasformarlo in insights con gli Smart Analytics e l’Artificial Intelligence al fine di poter prendere migliori decisioni di business.

I data warehouse tradizionali si stanno fondendo con la crescita dei dati, tuttavia le aziende hanno sempre più bisogno di avere una visione unica dei dati raccolti in vari silos e grazie ad attività distinte. I progetti di Smart Analytics consentono di elaborare dati disomogenei e non strutturati per ottenere dati organizzati e comprensibili, utili cioè a fornire informazioni per le decisioni strategiche di business data driven.

Gli Smart Analytics, sfruttano la potenza del Cloud che, oltre alla sicurezza maggiore rispetto ai classici data wharehouse, fornisce dati elaborati in tempo reale e quindi decisioni più veloci. 

Grazie alla potenza degli Smart Analytics potrai:
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Modernizzare i Data Warehouse

Prendi decisioni basate sui dati grazie ad un data warehouse moderno, serverless, completamente gestito e ad alta scalabilità con Machine Learning integrato. Google Cloud Platform è la piattaforma cloud di Google che può aiutarti a raggiungere questi obiettivi con Google Big Query.

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Comprendere le necessità dei tuoi clienti e personalizzare l’offerta

Analizza i dati di marketing e vendite per comprendere meglio le esigenze dei tuoi clienti e personalizzare la loro esperienza di acquisto prevedendo i risultati aziendali.

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Implementare strategie di Business Intelligence

Rendi più comprensibili gli insights e scopri il valore nascosto dei dati con gli strumenti di BI sia di Google e che di terze parti.

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Modernizzare i Data Lake

Archivia, elabora ed analizza un’enorme mole di dati strutturati e non, in modo più sicuro, economico e agile.

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Analizzare i flussi

Gestisci, elabora e analizza i flussi in tempo reale.

Grazie all’implementazione di strumenti di lavoro che integrano l’intelligenza artificiale, è possibile aumentare la produttività di dipendenti e collaboratori. In base ai dati disponibili dell’azienda è possibile applicare modelli di Artificial Intelligence che possono generare diverse tipologie di approccio rispetto agli obiettivi strategici e di business dell’azienda. La sfida dei progetti di Artificial Intelligence è quella di poter sviluppare, partendo dai dati in possesso dell’azienda, modelli predittivi che possano fornire stime ed anticipare flussi e trend, restituendo così un vantaggio competitivo all’azienda rispetto alla concorrenza.

Per valutare la situazione in un dato momento del percorso aziendale di avvicinamento ai progetti di AI occorre valutare:

 

  • il patrimonio informativo e i Dati aziendali
  • la capacità di comprendere le metodologie e gli algoritmi di Artificial Intelligence
  • l’organizzazione e le competenze acquisite dall’azienda
  • la tipologia di clienti al fine di comprendere il desiderio di prodotti o servizi intelligenti da parte degli utenti finali
  • la cultura aziendale più o meno propensa ai cambiamenti e all’adozione di strumenti intelligenti.

 

Generalmente l’inizio del percorso di implementazione di soluzioni di Artificial Intelligence in azienda parte dalla necessità di maggiore comprensione e migliore organizzazione dei Dati, per poi proseguire verso le dimensioni di Metodologie e Algoritmi.

Noovle è partner Google Cloud ed è il partner ideale per supportare le aziende nei progetti di Smart Analytics & Artificial Intelligence.

La startup innovativa Noovle AI, focalizzata nella Ricerca e Sviluppo per la realizzazione di progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, nasce grazie alla forte esperienza maturata in questo campo da Noovle e vanta un team certificato e specializzato nelle soluzioni di intelligenza artificiale.

Data Analytics

Data Analytics è un processo di analisi dei dati aziendali al fine di generare insights a supporto di decisioni strategiche data driven.

Machine Learning

Il Machine Learning permette ai computer di imparare dall’esperienza. Sulla base di un set di dati, il computer deve elaborare una propria logica per svolgere il compito che gli è stato richiesto. È grazie agli algoritmi che il programma diventa capace di svolgere l’attività.

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Conversational AI

L’Intelligenza Artificiale conversazionale è un insieme di tecnologie che, attraverso messaggi automatizzati scritti e vocali, consente di generare un’interazione tra esseri umani e computer.